在各行各業(yè)中，設(shè)計(jì)師、化學(xué)家和工程師都在不斷地進(jìn)行假設(shè)實(shí)驗(yàn)。這樣的設(shè)計(jì)合適嗎？這種化合物符合我們的需要嗎？測(cè)試和迭代是研發(fā)的本質(zhì)。在醫(yī)學(xué)、科技、航天等領(lǐng)域取得重大成就公司每年都有數(shù)十億美元投入到研發(fā)中。僅通用汽車公司去年就在新開(kāi)發(fā)項(xiàng)目上花費(fèi)了80多億美元。
我們專注于新的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、機(jī)器人和3D打印技術(shù)、人工智能算法和AR/VR技術(shù)如何改變了一切，從人才獲取到假設(shè)檢驗(yàn)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)拓寬人才庫(kù)。
在高度科學(xué)的研發(fā)領(lǐng)域，找到高素質(zhì)的專家是最大的挑戰(zhàn)之一。如今，軟件正在幫助企業(yè)挖掘全球的人才資源。在數(shù)據(jù)科學(xué)和金融領(lǐng)域，Kaggle、Quantopian和Numerai等平臺(tái)可以連接未開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)科學(xué)和金融人才，這使得“量化”工作民主化，并補(bǔ)償了他們的合作者。這個(gè)概念也隨著藥物研發(fā)的興起而興起，雖然在其他領(lǐng)域也在發(fā)展。
科學(xué)交流等按需平臺(tái)目前正在R&D各領(lǐng)域開(kāi)展工作，外包R&D可以使企業(yè)快速解決人才缺乏的問(wèn)題。然而，即使公司隨著更多人才的引進(jìn)，假設(shè)測(cè)試過(guò)程還有改進(jìn)的空間。縮短迭代時(shí)間的行為可以不斷轉(zhuǎn)化為更快更好的科學(xué)發(fā)現(xiàn)。
機(jī)器人技術(shù)和3D打印技術(shù)加速了垂直領(lǐng)域的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。
根據(jù)最近的行業(yè)調(diào)查，3D打印技術(shù)的使用公司我們的主要任務(wù)是加快產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。此外，57%的3D打印工作是在新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的第一階段完成的(即概念證明和原型制作)。
3D打印已經(jīng)成為任何設(shè)計(jì)工作室的主要內(nèi)容。在訂購(gòu)成千上萬(wàn)的物理部件之前，設(shè)計(jì)師可以通過(guò)3D打印看到未來(lái)的產(chǎn)品是什么樣子。同樣，機(jī)器人技術(shù)正在各個(gè)垂直領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)試錯(cuò)過(guò)程的自動(dòng)化。
例如，在合成生物學(xué)的研發(fā)領(lǐng)域，機(jī)器人技術(shù)對(duì)Zymergen和Ginkgo Bioworks等非常重要。公司產(chǎn)生了重大影響。為了找到完美的微生物，需要同時(shí)測(cè)試多達(dá)4000種不同的品種，這意味著在潮濕的實(shí)驗(yàn)室中要做大量的工作。使用自動(dòng)吸管系統(tǒng)和機(jī)械臂，液體處理機(jī)器人通過(guò)高通量實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)了更快速度和更少人為錯(cuò)誤的平衡。以下是用于樣品轉(zhuǎn)染的機(jī)器人基因測(cè)試儀Counsyl(左)和用于微生物培養(yǎng)的Zymergen輸液機(jī)器人(右)的自動(dòng)化測(cè)試。
人工智能正在加速材料科學(xué)的發(fā)現(xiàn)。
托馬斯·愛(ài)迪生因?yàn)閺?qiáng)調(diào)材料科學(xué)是一個(gè)淘汰的過(guò)程而出名:我從來(lái)沒(méi)有失敗過(guò)一萬(wàn)次。我從未失敗過(guò)一次。我已經(jīng)成功證明了這一萬(wàn)種方法都行不通。愛(ài)迪生精神仍然存在于今天的R&D實(shí)驗(yàn)室，盡管R&D的數(shù)字化和軟件賦能程度仍然低于人們的預(yù)期。根據(jù)美國(guó)國(guó)家科學(xué)院的說(shuō)法，開(kāi)發(fā)新材料往往是開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品最長(zhǎng)的階段。更好的科學(xué)方法的數(shù)字化對(duì)于開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品和新材料，然后進(jìn)行大規(guī)模生產(chǎn)非常重要。
目前人工智能初創(chuàng)企業(yè)最熱門的投融資領(lǐng)域是健康醫(yī)療。因?yàn)槠髽I(yè)用人工智能來(lái)開(kāi)發(fā)藥物。藥房公司大量的資金被投入到追蹤中藥物研發(fā)的啟動(dòng)公司(如RecursionPharmaceuticals和twoXAR。在其他領(lǐng)域取得成功只是時(shí)間問(wèn)題。
一家從事化學(xué)和材料科學(xué)的公司公司Citrine Informatics在其龐大的材料數(shù)據(jù)庫(kù)上運(yùn)行人工智能，它表示可以提供幫助。機(jī)構(gòu)組織減少研究和開(kāi)發(fā)費(fèi)用并將制造時(shí)間縮短一半，這是一個(gè)里程碑。同樣，Deepchem公司開(kāi)發(fā)Python庫(kù)是為了將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于化學(xué)領(lǐng)域。簡(jiǎn)而言之，各個(gè)行業(yè)的制造商——工業(yè)生物技術(shù)、制藥、汽車、電子或其他材料產(chǎn)品——依靠機(jī)器人自動(dòng)化和3D打印來(lái)保持競(jìng)爭(zhēng)力，并在推出產(chǎn)品時(shí)收緊反饋回路。
復(fù)雜材料開(kāi)發(fā)或商業(yè)化的初始階段。公司在3D打印領(lǐng)域已經(jīng)起飛。像Markforge這樣的人公司使用碳纖維復(fù)合材料，和類似BMF的東西公司具有罕見(jiàn)納米結(jié)構(gòu)和奇怪物理性質(zhì)的復(fù)合材料正在開(kāi)發(fā)中。當(dāng)然，未來(lái)的制造商將能夠依靠智能軟件進(jìn)行研發(fā)。
增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)“抽象”了建模過(guò)程
目前，所有類型的制造商都依賴于計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)軟件的原型設(shè)計(jì)。在未來(lái)的制造過(guò)程中，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)可以在研發(fā)中發(fā)揮更大的作用，可以有效地為工業(yè)設(shè)計(jì)師“抽象”桌面PC，這可能會(huì)減少對(duì)3D打印物理模型的需求。
Autodesk是一家AutoCAD軟件開(kāi)發(fā)商。公司是未來(lái)原型設(shè)計(jì)和協(xié)作技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者。應(yīng)該公司大量資金已經(jīng)投入到3D打印等前沿技術(shù)上，包括健康人工智能的初創(chuàng)公司。公司Atomwise合作開(kāi)發(fā)了一個(gè)“機(jī)密項(xiàng)目”。最近，Autodesk公司AR/VR游戲引擎的探索預(yù)示著沉浸式計(jì)算將在設(shè)計(jì)過(guò)程中發(fā)揮更大的作用。Autodesk的游戲引擎Stingray增加了對(duì)HTC Vive和Oculus Rift耳機(jī)的支持。此外，游戲和VR引擎制造商Unity也宣布與Autodesk合作，以提高互操作性。
同樣，蘋(píng)果公司公司還設(shè)想可以通過(guò)將AR/VR與3D打印相結(jié)合來(lái)優(yōu)化設(shè)計(jì)過(guò)程。使用CB Insights數(shù)據(jù)庫(kù)，我們獲得了一項(xiàng)蘋(píng)果專利，該專利設(shè)想將“計(jì)算機(jī)生成的虛擬信息”疊加在現(xiàn)有物體的真實(shí)世界視圖上，從而允許工業(yè)設(shè)計(jì)師在3D打印中有效地“編輯”現(xiàn)有或未完成的物體。
這項(xiàng)專利設(shè)想了通過(guò)“半透明眼鏡”使用AR，但它也提到了“配備攝像頭的移動(dòng)設(shè)備”，暗示了潛在的3D打印機(jī)會(huì)——在iPhone上使用ARKit。康奈爾大學(xué)的一名研究人員最近展示了在3D打印中使用AR/VR繪制草圖的能力。最后可以實(shí)現(xiàn)人機(jī)界面無(wú)縫連接，實(shí)時(shí)雕刻3D模型。未來(lái)R&D團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)探索AR和VR，并測(cè)試它如何與3D打印和傳統(tǒng)原型堆棧相結(jié)合。