來自諾丁漢大學(xué)和金斯敦大學(xué)的人工智能專家設(shè)計了一種新方法，通過機(jī)器學(xué)習(xí)可以將人臉的二維圖像轉(zhuǎn)換為三維人臉建模。研究人員通過輸入大量關(guān)于人臉的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行任務(wù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以根據(jù)之前部分遮擋的照片猜測出可能的面部長相。
這個3D計算機(jī)視覺項目是由團(tuán)隊成員開發(fā)的，包括亞倫·杰克遜、阿德里安·布拉特、瓦西里歐斯·阿吉里歐和圣喬治·茲米羅普洛斯，他們將在下個月的威尼斯國際計算機(jī)視覺大會上展示他們的研究成果。
亞倫·杰克遜(Aaron S. Jackson)說:“經(jīng)過幾個晚上的努力，我們很快創(chuàng)建了一個網(wǎng)站來展示這個節(jié)目。我們創(chuàng)建這個程序是因為我們認(rèn)為在3D中看到自己很有趣。計算機(jī)視覺的許多研究很難以有趣的方式呈現(xiàn)，因為它是像人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測這樣的新方法。”