之前，許多人僅僅是在搜索引擎中聽說過“機(jī)器人”這一概念。像Googlebot這樣的搜索機(jī)器人可以抓取網(wǎng)頁并且有條不紊地給網(wǎng)頁內(nèi)容進(jìn)行編目，2016年還出現(xiàn)了全新的機(jī)器人類別——那就是可以與人類對話、完成訂外賣、旅行預(yù)訂等任務(wù)或提供聊天服務(wù)的社交機(jī)器人。
預(yù)期VS現(xiàn)實(shí)2017年聊天機(jī)器人將走向何方？
去年四月，F(xiàn)acebook宣布將會在旗下Messenger平臺上創(chuàng)建聊天機(jī)器人。很多人爭先恐后地想要嘗試Facebook參與開發(fā)的機(jī)器人，但事實(shí)結(jié)果證明這些機(jī)器人的功能非常有限。當(dāng)機(jī)器人無法回答問題或繼續(xù)對話時，機(jī)器人常常就會出現(xiàn)故障。Facebook現(xiàn)今也承認(rèn)了這個問題。
“第一批網(wǎng)頁應(yīng)用確實(shí)運(yùn)行情況不佳，第一批機(jī)器人也并不完善。”DavidMarcus于十一月對外解釋稱。Marcus于2014年就職于Facebook并且負(fù)責(zé)管理Messenger平臺。在這之前，他曾擔(dān)任PayPal首席執(zhí)行官一職。
Google也在去年春天推出了新的聊天機(jī)器人Allo。盡管Allo確實(shí)配備了一些實(shí)用的多媒體及回復(fù)建議之類的聊天功能，但在涉及到與用戶對話以及提供適當(dāng)信息時，Allo只能算得上是基礎(chǔ)版的聊天機(jī)器人。此外，并沒有多少人愿意使用這款機(jī)器人。
離經(jīng)叛道的Tay機(jī)器人
在2016年機(jī)器人新聞當(dāng)中，最引人關(guān)注的莫過于三月份Twitter上的微軟Tay社交機(jī)器人。它被人類“徹底教壞”了——它在人類對話中抓取了某些臟話以及種族主義言論，進(jìn)而成為一個飆起臟話的種族主義者。微軟很快就讓它“下崗”了。
具有諷刺意義的是，Tay的失控恰好發(fā)生在微軟Build大會舉辦之前。會議上，微軟的首席執(zhí)行官SatyaNadella公開表示微軟對未來的看法：未來將圍繞機(jī)器人而發(fā)展，App將開始淡出大家的視線。微軟員工在采訪中表示自此之后，微軟加快了開發(fā)機(jī)器人的進(jìn)程。
像谷歌、Facebook、蘋果以及微軟這樣的大公司安排了很多人開發(fā)人工智能，開發(fā)人員將人工智能技術(shù)應(yīng)用到機(jī)器人設(shè)置里。這意味著在2017年我們很有可能可以看到機(jī)器人發(fā)展的新篇章，用戶體驗(yàn)在某種程度上也會有所提升。
關(guān)于機(jī)器人的基本事實(shí)
手臂分揀機(jī)器人的工作原理總的來說，過去人們都需要填鴨式地將數(shù)據(jù)灌輸給機(jī)器人才能讓機(jī)器人可以傳遞給用戶相關(guān)信息。但是現(xiàn)在機(jī)器人開放式學(xué)習(xí)的能力依舊是有限的，機(jī)器人可以從信息數(shù)據(jù)庫抓取數(shù)據(jù)，但人類必須教會它們?nèi)绾潍@取以及如何處理數(shù)據(jù)。這背后有一整個數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊、作家以及其他創(chuàng)作家需要根據(jù)機(jī)器人預(yù)期的性格特征以及目標(biāo)受眾來指導(dǎo)前端的機(jī)器人說什么內(nèi)容。
負(fù)責(zé)微軟社交機(jī)器人開發(fā)的LilyCheng在采訪中表示Tay之所以開始不斷說出一些惡意性的言論，其中一個原因在于Tay面向Twitter這樣一個公共平臺，里面充斥著不良言論。據(jù)她表示，Tay本是一個小眾產(chǎn)品，而不是為大范圍受眾設(shè)計的。
如今的機(jī)器人能夠成為“通才”，即廣泛涉獵多個話題但不精通，要么能成為“專才”，即只對特定的話題了解甚多。此外，機(jī)器人自己是不知道對什么內(nèi)容不熟悉的。
微軟的Cheng還表示從事核心研究與開發(fā)的員工正在讓機(jī)器人以限量、有結(jié)構(gòu)的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)。比如說，用戶會給予旅游機(jī)器人有限數(shù)量的地點(diǎn)，然后機(jī)器人會去尋找能夠影響未來旅行安排的數(shù)據(jù)，它也許會搜索最佳的飛行日期，然后從郵件中查找用戶要去參加的活動內(nèi)容，它也許還會通過旅游記錄去查找本次旅行要住的旅館。
預(yù)期VS現(xiàn)實(shí)
水果分揀機(jī)器人價格但是機(jī)器人制造商也在學(xué)著去滿足用戶的期待值。當(dāng)機(jī)器人建議選擇某一家旅館時，它還會告訴用戶自己是使用了哪些數(shù)據(jù)才得到這一結(jié)論的。
快遞分揀機(jī)器人的工作原理Cheng還表示人們之所以選擇退出與機(jī)器人的對話，其主要原因在于用戶無法完全理解機(jī)器人可以處理的任務(wù)組合，也無法理解機(jī)器人談?wù)摰脑掝}內(nèi)容。
但開發(fā)者們也開始考慮“情緒智能”，即機(jī)器人需要了解用戶在說“這家旅館很好。”以及“我的天吶，這家旅館棒極了！”這兩句話時的區(qū)別。
快遞分揀機(jī)器人設(shè)計軟件設(shè)計如果Facebook、微軟等公司能夠解決這些問題，那么新出現(xiàn)的機(jī)器人將會成為2017年一大科技新聞。
但說實(shí)話，我們開始意識到讓一個軟件像人類一樣聊天、做出行動以及產(chǎn)生情緒是一件十分困難的事情。我們將調(diào)整自己的預(yù)期并且意識到——要想達(dá)到電影《Her》中的人工智能水平，機(jī)器人科技發(fā)展依舊任重而道遠(yuǎn)。
與此同時，進(jìn)化后的機(jī)器人將會帶來更加出色的體驗(yàn)。在一定程度上，它們可以更好地完成一些具體的任務(wù)，比如在需要利用智能做出選擇時，它們可以更敏捷地收集數(shù)據(jù)。此外它們的對話能力也會有所提高，這樣用戶與它們的對話就可以持續(xù)更長時間。
最終，機(jī)器人也可以更好地意識到自己的局限性，它們可以知道何時以及如何請求用戶免除自己的任務(wù)然后將控制權(quán)移交給人類。
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